Rabobank

Data Scientist

Utrecht Hybrid

Functie-informatie

  • Startdatum

    05-10-2026
  • Sluitingsdatum

    07-09-2026
  • Contractvorm

    -
  • Aantal uur

    36
  • Functieniveau

    Medior
  • Contractduur

    1 jaar

Vacaturebeschrijving

Overzicht

Als Data Scientist speel je een cruciale rol in het ondersteunen en optimaliseren van Rabobank's Transaction Monitoring-mogelijkheden. Door middel van geavanceerde analyses, dashboardontwikkeling en samenwerking met stakeholders help je collega's om datagedreven beslissingen te nemen die de effectiviteit van het detecteren van mogelijke witwas- en terrorismefinancieringsactiviteiten vergroten.

Je werk draagt direct bij aan het creëren van een veiliger financieel systeem, terwijl je meer efficiënte en effectieve Transaction Monitoring-processen mogelijk maakt.

  • Uitvoeren van end-to-end analytische projecten, van business intake en eisenverzameling tot codering, analyse, visualisatie en presentatie van resultaten.
  • Ontwerpen, bouwen en onderhouden van impactvolle Power BI-dashboards die Transaction Monitoring-optimalisatie en besluitvorming ondersteunen.
  • Ontwikkelen van schaalbare en onderhoudbare analytische oplossingen met Python.
  • Het inschatten en beoordelen van de impact van voorgestelde wijzigingen in Transaction Monitoring-regels en parameters.
  • Complexe bedrijfsvragen vertalen naar analytische benaderingen en uitvoerbare aanbevelingen.
  • Optreden als een vertrouwde partner voor stakeholders, hen helpen de juiste vragen te formuleren en kansen te ontdekken via data.
  • Continu verbeteren en proactief gebieden identificeren waar analyses meetbare bedrijfswaarde kunnen creëren.
  • Nauw samenwerken met dataprofessionals, bedrijfsexperts en andere stakeholders in multidisciplinaire teams.

Eisen

  • Master's degree in een kwantitatief of technisch veld.
  • Minimaal 3 jaar relevante ervaring als Data Scientist, Data Analyst of vergelijkbare analytische rol.
  • Sterke Power BI-expertise, inclusief geavanceerde dashboardontwikkeling, datavisualisatie en storytelling met data.
  • Solide Python-programmeer vaardigheden, inclusief Object-Oriented Programming (OOP), software engineering best practices, coding standards en code reviews, en het schrijven van onderhoudbare en schaalbare code.
  • Aantoonbaar vermogen om zelfstandig initiatieven te leiden en resultaten te behalen.
  • Sterke communicatieve vaardigheden met het vermogen om bedrijfsbehoeften te vertalen naar analytische oplossingen.
  • Gestructureerde, proactieve en zeer georganiseerde werkstijl.
  • Sterke stakeholder management en samenwerkingsvaardigheden.
  • Bedrijfsgerichte mindset met een sterk gevoel van eigenaarschap.
  • Uitstekende mondelinge en schriftelijke communicatievaardigheden in het Engels.

Wensen

  • Ervaring met werken in een Financial Economic Crime (FEC), AML, Transaction Monitoring, Risk of Compliance omgeving.
  • Vermogen om technische diepgang te balanceren met bedrijfsimpact.
  • Comfortabel opereren in een dynamische, snel veranderende omgeving.
  • Gemotiveerd door het leveren van meetbare verbeteringen in plaats van het bouwen van analytische oplossingen omwille van zichzelf.

Competenties

  • Resultaatgericht

Aanvullende details

  • Hybride werken - Kantoordagen: maandag en donderdag (tijdelijke locatie Winthontlaan 1 Utrecht tot 31 januari 2027).
  • Tijdelijke locatie tot ten minste 31 januari 2027: Winthontlaan 1, Utrecht.
  • Locatie na verbouwing: Croeselaan 18, Utrecht.
  • Duur: 1 jaar (verlenging van de opdracht is mogelijk).
  • Hybrid working - Office days: Monday and Thursday (Temporary location Winthontlaan 1 Utrecht until January 31th 2027)

Skills

Power BI Python Object-Oriented Programming Data Visualization Stakeholder Management Monitoring

Geïnteresseerd in deze opdracht?

je hebt nog 3 dagen om te solliciteren

Solliciteer
Solliciteer

Cancel
Solliciteer